8 月 9 日，央视《新闻联播》聚焦“我国加快推进算力网建设”。报道显示，今年以来全国一体化算力网加快建设，算力底座进一步夯实。截至 6 月底，全国智能算力规模同比增长 177%，达到每秒可执行 2185 百亿亿次浮点运算。

算力不仅是技术引擎，更已进入国家顶层战略部署。今年 4 月，中央政治局会议首次将算力网与水网、新型电网、新一代通信网、城市地下管网、物流网并列，正式纳入“六张网”现代化基础设施体系整体战略部署。7 月 31 日，国家发改委新闻发布会透露，“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。

从政策顶层规划到万亿级投资空间，“算力”二字的分量，前所未有。

但与此同时，行业也面临一大挑战。数据显示，国内智算中心 GPU 平均利用率不足 30%，部分企业级智算中心甚至低于 10%[1]。大量算力长期闲置，巨额投入难以充分转化为产业效能。

一方面，算力建设成本具有较强刚性，硬件、折旧、能耗、运维等成本并不会因为租赁率偏低而下降，GPU 利用率成为撬动智算中心盈亏平衡的重要杠杆。另一方面，算力需求发生结构性变化——从训练为主迈向推理主导，算力的稀缺性也正从“拥有多少 GPU”转向“拥有适配推理场景的能力”。

而无论是提升 GPU 利用率，还是适配推理主导的新型算力需求，连接数据与计算、释放 GPU 价值的 AI 存储都是不可或缺的关键基础设施。

存算协同：高速存力

拉升 GPU 算力利用率

算力本身并不是孤立存在的。GPU 要持续工作，就需要源源不断的数据供给；模型训练需要高吞吐数据访问；推理服务需要低时延的数据读取与缓存；当算力从单点走向跨区域协同，数据还需要跟随算力高效流动。

算力的价值，最终取决于它能否被持续、充分、高效地利用。而存储，正是连接数据与算力、释放 GPU 价值的重要底座。对于焱融科技而言，这正是其长期深耕 AI 存储的价值所在。

围绕 AI 场景需求，焱融科技以自研分布式存储软件为核心，将高性能 NVMe 介质、高速网络、RDMA 等技术能力深度融合，打造面向 AI 训推全流程的高速数据供给体系。

过去，智算中心建设往往更关注 GPU、服务器。但随着模型规模持续扩大、训练任务持续复杂、推理请求持续增长，存储系统已经从后台支撑系统，变成决定 AI 算力集群效率的前台关键能力。

推理跃迁：突破 KVCache 瓶颈 助推

智算中心向“Token 工厂”商业模式跃迁

随着人工智能应用的大规模普及，算力市场正在经历从“训练为主”向“推理主导”的结构性转变。德勤预测，2026 年推理算力在整体 AI 计算中的占比将达到 66％，超过训练算力[2]。AI Agent 让算力需求变成了推理算力的持续调用与 Token 的快速消耗。智算中心成为实时生产 Token 的 AI 工厂。相比于以往的“卖 GPU 时长”“卖算力”，“卖 Token” 成为新的更具持续盈利性的商业模式。

而“卖 Token”必须跨过的一个关键基础设施门槛，就是 KVCache。

KVCache 用于缓存推理上下文计算结果，直接影响多轮对话、长上下文理解、高并发请求和推理延迟表现。随着长上下文、Agent、多轮对话快速发展，KVCache 持续挤占有限的 GPU 显存，卸载效率不足还会带来重复计算和数据搬运，直接影响推理时延、Token 吞吐和成本。

在某头部 AI 企业实际业务测试中，YRCache 在31K～129K输入上下文长度下，实现 TTFT 降低 89%～94%，Token Throughput 提升 3～6 倍。以 64K 输入上下文场景测算，假设 GPU 持续满负载运行且缓存命中率为 50%，单台 8 卡 H20 服务器部署 YRCache ContextBox 后，月度 Token 等效产值可从 5.2 万元跃升至 11.9 万元，年度新增 Token 收益可达 80 万元。

数据智能调度管理

全国一体化算力网的“先手棋”

当算力从单个智算中心走向全国一体化算力网，需要的不只是把一个个智算中心连接起来，更是要实现跨区域、跨集群、跨平台的算力协同，成为一个可以统一感知、智能调度、协同运行的全国算力网络。

但算力调度并不能脱离数据调度。如果算力能够跨区域调度，而数据仍然沉淀在彼此割裂的孤岛中，算力网络就难以实现整体效率最大化。因此，打通数据孤岛、实现数据智能调度，是全国一体化算力网高效协同的重要基础。

事实上，工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经明确提出，要提升数据与存储互通能力，推动全局文件系统、智能分层存储、数据压缩与去重等存储技术应用，并促进数据调度引擎、数据调用接口等技术发展，完善跨主体、跨地域数据流动机制，提高数据多池共享与流动效率。

凭借长期在 AI 存储领域的深耕，焱融科技同时具备成熟的数据智能管理与存储调度能力。2025年，焱融科技凭借扎实的技术底蕴成功入围工信部「算力强基」揭榜行动，牵头开展“存储调度管理及应用技术”国家级课题攻关，聚焦跨域数据调度、资源协同、安全流动等核心难题开展技术突破。

依托自主可控的智能存储调度技术，焱融存储可有效打破跨区域、跨平台、跨行业的数据孤岛，实现海量数据安全、合规、高效流转与智能调度，精准适配“东数西算”工程布局，助力全国算力、存力、数据资源的统筹共享与协同配置，为全国一体化算力网互联互通、全域协同发展提供核心技术支撑。

以全栈AI存储筑基

让每一份算力释放更大价值

从算力规模快速增长，到智算中心利用率提升，再到推理时代Token产能释放，中国算力基础设施正在从“规模建设”进入“提质增效”的新阶段。存储它不再只是保存数据的基础设施，而正在成为连接计算、网络、数据与AI应用的关键枢纽。

从训练阶段的高速数据供给，到推理阶段的KV Cache高效复用，再到跨区域算力环境下的数据智能调度，焱融科技正以全栈AI存储能力覆盖 AI 算力基础设施的关键数据链路：

以高速存储，让GPU不再等待数据；

以推理存储，让GPU产生更多Token；

以智能调度，让数据跟随算力高效流动。

进入“十五五”，全国算力基础设施建设仍将持续向规模化、集约化、智能化方向发展。

真正决定算力基础设施价值的，不只是拥有多少 GPU，还在于能否让这些 GPU 持续、高效地产生价值。

焱融科技将持续推动存储与计算、网络、数据深度协同，让每一份算力得到充分释放，让每一张 GPU 产生更多高价值 Token，助力全国一体化算力网从“算力互联”走向“算力提效”。