6月22日，由中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会主办的“AI存储产业高质量发展研讨会”在北京召开。本次研讨会以“智存铸基·产业有为”为主题，工业和信息化部电子信息司、中国电子工业标准化技术协会相关领导，以及来自学术研究机构、行业用户、模型厂商、存储厂商、介质模组及芯片企业等产业链代表齐聚一堂，共同探讨 AI 时代存储产业的发展趋势、技术创新与生态建设。作为 AI 存储领域创新企业代表，焱融科技受邀参加本次会议。

 

在专题研讨环节，焱融科技与产业链伙伴围绕 AI 存储架构创新、训练与推理场景挑战、数据基础设施演进方向等议题展开深入交流。结合大模型快速发展带来的海量数据处理需求，焱融科技产品总监王鹏飞分享了 AI 存储领域的技术实践与落地经验。

 

作为深耕 AI 存储领域的本土创新企业，焱融科技持续将产业前沿洞察转化为产品创新能力，率先推出覆盖 AI 全生命周期的全栈 AI 存储解决方案。该方案以 YRCloudFile 高性能分布式文件系统、F9000X 全闪存储一体机、YRCache 推理加速系统、DataInsight 数据管理平台四大核心产品，贯通数据采集、模型训练、大规模推理、数据治理与持续迭代全流程，为各行业构建高性能、高可靠、自主可控的 AI 数据基础设施，助力 AI 应用规模化落地。

 

其中，自研 YRCache 推理存储系统是焱融科技突破 AI 推理瓶颈的核心技术成果，也是本次产业研讨重点关注的 KVCache 优化方向。通过创新的 KVCache 分层管理与推理存储架构，YRCache 有效突破显存容量限制，显著提升长上下文推理性能和 Token 生成效率。

 

目前，YRCache 已在多个行业实现规模化落地。在互联网医疗 AI Agent 场景中，整体推理效率提升 65%，系统并发承载能力提升 100%，实现问诊秒级响应。同时，YRCache 参与 ODCC 联合 NVIDIA 发起的 KVCache 行业标准评测，并凭借领先性能成为行业标杆级推理存储方案。针对 100K+ 超长上下文、多智能体协同推理等前沿场景，YRCache 能够显著降低推理成本、提升 GPU 资源利用率，加速每一个 Token 的高效生成，为大模型推理基础设施建设提供坚实支撑。

 

本次研讨会上，产学研用各界与会代表围绕 AI 存储产业发展凝聚了多项共识：伴随大模型产业重心由训练转向规模化推理，存储已从传统数据载体升级为支撑大模型训推一体化的核心标准基础设施，在数据供给、推理提效、算存协同等方面发挥着越来越重要的作用。产业高质量发展需以标准体系为核心牵引，依托全产业链协同发力，走系统性创新而非单点突破的发展路径。

 

焱融科技高度认同上述产业共识，作为 Future Storage 未来存储工作组的重要成员单位，将持续深度参与标准体系建设，携手产业链上下游伙伴协同推进 AI 存储技术创新与生态发展。围绕全栈 AI 存储持续深耕，以先进的数据基础设施支撑人工智能规模化落地，助力我国 AI 产业高质量发展。