十年深耕,持续进化。焱融科技凭借覆盖模型训练、推理与数据治理的全栈 AI 存储能力,帮助企业解决 AI 全生命周期中的存储性能、算力利用与数据管理难题,以专业化、全栈化综合实力领跑中国独立全栈 AI 存储,获 IDC 权威认可。
2026 年 9 月 17 日,全球领先的 IT 市场研究与咨询机构 IDC 正式发布《IDC MarketScape:中国人工智能就绪的数据存储基础设施 2026 年厂商评估》(Doc# CHC54132926,2026 年 9 月)。焱融科技凭借十年深耕 AI 存储领域的技术积淀、完整的训推全栈存储能力及规模化落地成果,进入本次中国 AI-RDSI 厂商评估,实力领跑中国独立全栈 AI 存储。
此次 IDC MarketScape 评估报告设有严格的入选标准,聚焦中国 AI-RDSI 市场,从“当前交付能力”与“长期战略”两大维度,对主要厂商进行综合评估,覆盖产品与功能、服务支撑、AI 场景适配、业务发展与交付、商业模式与市场能力以及未来战略等关键方向。此次评估充分印证了焱融在 AI 原生存储技术、软硬一体产品创新、规模化交付及长期战略布局等方面形成的系统性能力,也标志着焱融科技在 AI 存储赛道上的引领得到业界的认可。

十年深耕 从训练存储走向训推全栈

IDC 建议,技术买家应从实际业务场景出发,分阶段规划训练、推理及 Agent 应用的数据基础设施;同时构建统一数据底座,通过统一存储架构减少数据跨系统搬运与多副本冗余,提升 GPU 利用效率,并通过分层存储、开放生态与弹性扩展,在性能、成本与长期演进之间取得平衡。
这正与焱融长期以来的产品演进路径高度契合。随着 AI 工作负载不断演进,焱融存储的能力边界从早期的大规模模型训练数据快速供给、Checkpoint 高速读写,全面延伸至推理加速、KV Cache 管理、AI 数据治理等核心场景,构建覆盖数据接入、模型训练、智能推理、缓存管理、数据治理的全栈 AI 存储产品体系。其中:
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高性能分布式文件系统 YRCloudFile 夯实底层高速存储能力,全面支持 NFS、S3、POSIX 等标准接口,并面向 GPU 工作负载持续优化数据访问效率。
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全闪 AI 存储一体机 F9000X 适配大规模模型训练、流式数据加载、Checkpoint 高吞吐核心场景,在 MLPerf Storage v3.0 基准测试中,3 节点存储集群聚合带宽达到 544 GiB/s,网络带宽利用率超 97%,近乎将网络带宽全部打满;
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YRCache ContextBox 专注长上下文、高并发推理场景,通过多级 KV Cache 管理、跨节点资源共享与弹性扩容,大幅提升上下文复用效率,以“以存换算、以存强算”的方式提升 GPU 利用率和 Token 产出效率。ODCC AI 存储实验室首批 KV Cache 专项评测结果显示,YRCache 可将 TTFT 和 TPOT 最高降低 97%,Token 吞吐量最高提升 22 倍;
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DataInsight 平台则实现 AI 数据的智能编排、高效管理与合规治理,全方位支撑 AI 业务高效运转。
持续进化 以规模化实践领跑中国独立全栈 AI 存储
此次进入 IDC MarketScape 中国 AI-RDSI 厂商评估,领跑中国独立全栈 AI 存储,充分说明了焱融 AI 存储在技术成熟度、行业覆盖广度以及规模化落地能力等方面已达到行业领先水平。