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焱融高性能分布式文件存储 YRCloudFile

面向大规模 AI 计算场景,YRCloudFile 以极致存储性能支撑 AI 训练与推理全流程高效数据处理。YRCloudFile KVCache 领先技术突破驱动 AI 推理革命,助力企业实现速度与效率的双重突破。

产品特性

  • 极致性能

    • 采用并行架构,POSIX 私有客户端挂载,IO500/MLPerf 业界领先性能
    • 基于全闪介质,单存储节点可达 90GB/s 带宽、300+ 万 IOPS
    • YRCloudFile KVCache 可将推理 TTFT 性能提升 13 倍,延迟降低 75%
  • 灵活部署

    • 适应用户的环境和预算成本可灵活部署在本地私有云、公有云或混合云环境中
    • 能够同时兼容 x86 通用服务器以及海光、鲲鹏等国产化硬件平台
  • 海量文件管理

    • 可动态扩展元数据集群,轻松管理海量文件
  • 容器持久化存储

    • YRCloudFile 与主流 Kubernetes 发行版兼容适配,无缝对接

功能特性

    全面优化打造卓越性能表现

  • 支持 RDMA/RoCE 高速网络

    • 支持 100/200/400Gbps InfiniBand ,实现 Multi-channel 多网卡带宽性能聚合
    • 支持 100/200/400GbE Ethernet ,支持 RoCE
  • 全 NVMe 闪存环境深度优化设计

    • 深度优化存储 IO 模型,有效减少上下文切换,全路径实现零拷贝,充分发挥 NVMe SSD 磁盘性能
  • 支持 NVIDIA GPUDirect Storage 功能

    • 国内首发支持 NVIDIA GPUDirect Storage (简称GDS)功能,优化数据 IO 路径,大幅提升 GPU 载入大型数据集的速度,降低 CPU 负载
  • 海量小文件场景优化设计

    • MDS 元数据服务采用分布式集群化设计,深度优化元数据操作语义,提升数据检索性能,轻松实现千亿数据规模扩展
  • 支持 KVCache 特性 全面加速 AI 推理

    • YRCloudFile 分布式文件系统的 KVCache 特性,支持 PB 级缓存扩展。通过 “以存换算”突破 GPU 显存瓶颈,提升 KV 命中率与长上下文处理能力,加速推理响应,为大模型推理提供更优性价比技术方案。
  • YRCloudFile 弹性数据网络功能

    • 弹性数据网络(Elastic Data Network)适应异构网络环境,实现存储集群无缝集成多种网络类型,提升系统灵活性。精准匹配企业多元数据通信需求,提升数据管理与访问效率,驱动企业敏捷应对复杂业务挑战。
  • 丰富的企业级存储功能

  • 接口丰富

    • 支持 POSIX、NFS、SMB、CSI、HCFS 等文件接口,灵活对接容器及大数据平台
  • 智能数据加载和分层

    • 实现对象存储与文件存储间数据加载与导出,保障多云环境下高效组织数据计算;此外,支持自定义冷热数据自动分层策略,有效降低存储成本
  • 回收站

    • 可恢复文件数据和相关元数据信息,避免由于误删除操作造成的文件数据丢失问题,进一步提升存储系统的可靠性及数据的安全性
  • 存储配额及 QoS

    • 支持目录级存储配额功能,规避因某个目录存储空间占用过高而对系统造成的影响
    • 支持目录级 QoS 功能,合理分配资源,有效避免多个业务之间发生资源抢占

典型应用场景

AI 大模型

人工智能计算中心

HPC 高性能计算

自动驾驶

金融量化交易

半导体仿真

GIS 地理测绘

影视渲染

AI 大模型

人工智能计算中心

HPC 高性能计算

自动驾驶

金融量化交易

半导体仿真

GIS 地理测绘

影视渲染

极致存储性能 全面释放数据价值

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