- YRCloudFile 软件
- 高性能分布式文件存储 YRCloudFile
- 行业大模型
- 简介科大讯飞是中国最大的智能语音技术提供商
- 使用产品焱融高性能分布式文件存储 YRCloudFile
面临挑战
训练环节数据量呈指数级增长，存储系统需具备高效、可扩展的存储能力
存储系统需能够处理各种大小的文件，包括小文件和大文件，同时满足混合读写的性能要求
传统存储系统面对百亿级别规模时难以实现有效的扩展，并且在大量文件数量下无法保持性能的稳定性
不同业务阶段所使用的存储技术以及这些技术对数据访问的要求都有差别
解决方案
为满足科大讯飞人工智能业务部门在训练、推理业务阶段的存储需求，焱融科技提供数据全生命周期管理的高性能分布式存储解决方案，支持大小文件随机读写，具备高 IOPS 、低时延的读写特性，完美匹配 GPU 计算服务器性能，支持数千台高性能计算节点的并发访问，满足算法模型的快速迭代，有效保障业务部门的数据处理效率。
客户收益
存放近百亿用于训练的音频、视频、图片文件，单集群峰值带宽近 30+GB/s
YRCloudFile 具备高带宽、低延时特性，满足 GPU 等计算服务器的计算效率达到饱和，大幅缩短单次训练时间
存储规模灵活建设，满足业务数据扩展，总存储节点数超数百个，年增长率超 300%
多套 YRCloudFile 存储集群部署，实现百 PB 规模的核心训练平台搭建
实现热数据层更加高效的访问，冷数据管理更加智能，有效降低 IT 的 TCO