应用场景

• 机器学习

  焱融 SaaS 文件存储服务完全兼容 POSIX 接口，支持机器学习、深度学习和并行计算的需要，在TensorFlow、PyTorch、MXNet 等框架中无门槛使用。焱融 SaaS 文件存储服务独有的性能加速可满足机器学习的高性能需求，用户在训练时开启性能加速，训练结束后关闭性能加速即可，节约大量成本。

• 容器持久化存储

  容器在企业 DevOps 持续交付流程、微服务架构中起到越来越重要的作用，容器存储也逐渐被企业重视。容器的多 POD 通过焱融 SaaS 文件存储服务共享持久化数据，在 POD 故障时可以进行故障切换，实现容器持久化存储。同时，焱融 SaaS 文件存储服务的性能加速服务也能满足对性能需求高的容器应用。

• 泛娱乐和媒体应用

  在影视后期制作、广播媒体处理和渲染等场景中，一个典型的特点是待处理文件较大，需要多台服务器形成高性能计算集群共同处理。焱融 SaaS 文件存储服务平台可提供高性能的文件存储服务，满足媒体行业的高清渲染需求，大幅提高工作效率。

• 企业核心数据库

  企业核心数据库承载了企业的关键数据，需要快速响应业务的高并发请求，对数据访问性能、安全性和可靠性都有极高的要求。很多企业数据库系统随着数据量和业务量的快速增长，存储系统无法提供足够的性能支撑，数据查询、读写的效率越来越低，成为制约整个业务系统性能的关键瓶颈。焱融 SaaS 文件存储服务可为企业核心数据库提供高性能、无限容量的存储服务，有效提升企业核心数据库的运行效率。

• 日常备份

  随着业务快速增长，每天系统产生的 log 会不断增长，其中包含着大量有价值信息。不管是因为政策要求，还是有对日志进行分析的需求，企业每天都有大量的日志需要备份。将数据保存在本地磁盘上，快速增长的数据可能会打爆本地硬盘造成系统故障，需要将这些 log 方便、低成本并集中化的保存在存储上。焱融 SaaS 文件存储服务提供高可靠、低价格、无限扩容的文件存储服务，满足用户日常备份需求。

• 大数据分析

  传统的大数据平台采用 hadoop 方案，计算采用 MR、Spark 等，而存储使用 HDFS 方案，部署架构上采用计算存储融合方案。而随着计算规模、存储规模的不成比例增长，越来越多的企业采用存算分离的部署架构，而后端的存储方案也不局限于 HDFS，包括 NAS、对象存储等，大数据分析往往对数据吞吐能力有着极高的要求，焱融 SaaS 文件存储具备高性能、高可用、弹性伸缩、全托管的特点，为大数据平台提供极高的吞吐能力的同时，有效降低大数据场景下的数据存储成本。